课程思政教学案例申报表

                        教学案例名称： 买家购买情况分析与评估   

                        课 程 名 称：  商务数据分析与应用       

                        授 课 教 师：      欧志亮              

                        所 在 系 部：      商务系              

                        所 属 专 业：     电子商务             

 

 

一、学情分析

（一）学生知识经验分析

学生大一上学期虽有进修过《计算机应用基础》课程（注：其中对Office办公软件中的Excel模块的知识已有一定的基础），但对知识不懂的迁移转化应用。希望通过系统知识学习与实验训练，学生可以将所学的Excel知识（如：电子表格的格式化、函数与公式、图表制作等）灵活地应用到《商务数据分析与应用》这门课程中去，从而夯实商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论与实践基础。

（二）学生学习能力分析

在学习《商务数据分析与应用》前，学生在数据分析方面的方法与技巧有一定的欠缺，学习能力方面有待提高。希望通过每一次的案例操作与实践，熟练掌握商务数据分析的方法与技巧，不断积累实战经验，构建属于学生自己的数据化思维，从而提升自身的学习能力。

（三）学生思想状况分析

学生在学《商务数据分析与应用》这门课之前，其实还不具备“商道”、“商德”、“商情”的德育元素。希望通过每一堂实训课的设计与实践，能够将课程思政融入商务数据分析课程的有效融合，将“商道即人道”的商文化以及正确的价值观转化为学生的价值追求与精神涵养，让学生在课堂上体会到数据分析中的“数据之美”。

二、教学内容

（一）课堂教学目标 

1、知识目标

1) 理解商务数据分析分析的意义、作用以及一般流程；

2) 掌握买家情况分析的内容、工具、方法与流程；

3) 掌握买家总体消费情况分析的内容、工具、方法与流程。

 *课程思政目标：理解数据安全、引领学生解决数据分析过程中出现理念和方法偏差问题，规范行为；

 

2、能力目标

1) 学会分析买家情况；

2) 学会分析买家总体消费情况。

*课程思政目标：建立平衡性、相关性等科学辩证数据分析思维，培养严谨细致、精益求精的数据分析从业人员基本素质；

3、素质目标

1) 具备基本的职业道德和法律意识；

2) 具备熟练的数据分析工具的应用能力；

3) 具备较强的自主学习能力。

*课程思政目标：遵纪守法、尊重客户隐私、公平竞争及诚信的重要性，能运用诚信、敬业等价值观。

（二）教学知识点概述

卖家可以根据各种关于买家的信息和数据了解客户需求，分析客户特征，评估客户价值，从而制定相应的营销策略与资源配置计划。通过合理、系统的客户分析，卖家可以使运营策略得到最优的规划，更为重要的是发现潜在客户，从而进一步扩大店铺规模，得到快速的发展。

实验01：买家情况分析——买家年龄分析

通过分析买家年龄，掌握各个年龄阶段的销售比例，以便调整店铺销售策略。根据制作的顾客年龄统计图表可以对店铺买家的年龄分布进行分析，可以看出20~25岁和26~30岁年龄段成交量占很大比重。

实验02：买家总体消费情况分析——老顾客销量占比

老顾客是最优质的客户源，稳定的老客户源可以保证店铺的销量。根据制作的店铺销售记录图表，可以直观地看出老顾客购买金额仅占34%，在对当时老顾客维护的同时，还要争取发展更多的老顾客。

（三）教学重点、难点

1、教学重点：

1) 熟练掌握买家情况分析的方法；

2) 通过分析新老客户的销量的需求（条件数据规则格式的设置、SUBTOTAL函数使用），掌握调整店铺的销售策略。

2、教学难点：

1) 掌握运用买家总体消费情况分析的方法。

2) 通过对客户性别、年龄和消费阶层等方面的分析（图表数据系列设置），可以更加准确地定位到店铺的客户人群，有针对性地调整店铺商品结构和销售策略，从而提高店铺收益。

三、教学方法与手段

（一）教学方法：

讲授法、任务驱动法，比较法

（二）教学手段：

1、教学场所：电子商务实训室（理实一体化教学设备）；

2、实训环境：1）office 2010 以上版本办公软件；2）生意参谋（淘宝）平台；3）脱敏后的实验数据素材；

3、教师所需具备：1）具备熟练的数据分析实验操作能力；

2）具备设计基于项目向导（任务驱动法）的教学法的设计应用能力；

四、教学过程设计 

课程导入（引言）：

卖家可以根据各种关于买家的信息和数据了解客户需求，分析客户特征，评估客户价值，从而制定相应的营销策略与资源配置计划。通过合理、系统的客户分析，卖家可以使运营策略得到最优的规划，更为重要的是发现潜在客户，从而进步扩 大店铺规模，得到快速的发展。

今天我们来完成3个数据分析实验。

实验01：买家情况分析——买家年龄分析

（1）先给学生看实验01的源素材图,如下：

 

（2）给学生抛出问题：大家觉得关于网购年龄分布应该，集中在哪个年龄段？从原始数据中，学生应该不难猜出答案：20-25和26-30。

（3）引入课程思政元素：（1）理解数据安全、引领学生解决数据分析过程中出现理念和方法偏差问题，规范行为；（2）建立平衡性、相关性等科学辩证数据分析思维，培养严谨细致、精益求精的数据分析从业人员基本素质。

不同的数据方法，可能导致分析的结果会出现偏差，而且数据分析不能靠猜，必须要有严谨性质的科学数据分析思维，所有的数据结果是经过科学分析步骤得到的，其次你作为一名专业的数据分析员，你所分析出来的数据，应该以最直观的方式（用图表）展现给客户，数据分析需要做到严谨细致、精益求精，这也是数据分析员所应该具备的态度，也是基本素质。

（4）给学生展现实验结果图，如下图，让学生自己通过原图与结果图，进行展示结果比较（比较法），询问：学生那种图表更加直观？引起学生的兴趣（如何做出这种直观的数据结果图）。

 

（5）教师给学生演示实验操作步骤（参考一下操作步骤STEP），要求学生认真观看，并做好实验笔记：

Step01:打开源素材文件，选择任一空白单元格，选择“插入”选显卡，在“图表”组中单击“其他图表”下拉按钮，选择“三维气泡图”选项。

 

 

 

Step02:在插入的空白图表上右击，选择“选择数据”命令，如图：

 

Step03（难点）:弹出“选择数据源”对话框，单击“添加”按钮，在编辑数据系列对话框中，设置系列参数如下：

Step04:调整图表大小，删除图例，设置“数据系列格式”如图：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Step05:设置数据标签格式，如图：

Step06:删除网格线，完成实验操作。

Step07：引导学生通过图表，得出数据分析结果：20-25岁和26-30岁年龄段成交量占很大比重。

（4）给学生重新梳理一下操作步骤，以及需要注意的细节，要求学生在15分钟内，完成改实验的操作，学生在做的过程中，教师下去巡视，指导学生实验操作，解决学生在实验中存在的疑惑。

实验02：买家总体消费情况分析——老顾客销量占比

（1）先给学生看实验02源素材图(如下图)，并抛出问题：这个数据哪里的？里面是否暴露了隐私？隐私数据需要如何处理？

（2）引入课程思政元素：遵纪守法、尊重客户隐私、公平竞争及诚信的重要性，能运用诚信、敬业等价值观。

     导入思政案例：“15亿脸书用户数据被黑客出售 现史上最严重宕机”

Facebook平台拥有30亿用户，是一个联系朋友的社交工具。但是近日这Facebook正面临一项严重的问题。15亿脸书用户数据被黑客出售，现史上最严重宕机，用户的个人数据被出售，具体是怎么样的呢？我们一起来了解了解！

facebook是美国的一个社交网络服务网站，是一个广受欢迎的社交网络平台，可以通过一句话或者一张照片随时分享你身边的精彩。北京时间周一晚开始，Facebook、谷歌、亚马逊等网站出现大面积宕机。此前，Facebook已经就宕机道歉，具体原因尚不清楚。

Facebook严重宕机

据悉，在昨日，Facebook陷入史上最严重宕机，宕机时间近7个小时，连内网也废了。Facebook股价大跌近5%，一夜之间市值蒸发约473亿美元（约合3049亿元人民币）。当地时间周一，欧美股市普跌；美东时间周二，美股开盘后跳水。此外，还有消息称，15亿脸书用户数据在黑市上出售。

9月底，一个黑客平台用户表示，他可以进入包含15亿用户数据的脸书库，目前该数据库已被出售。一名潜在买家报价为每1百万个用户数据5000美元，包括用户的姓名、电子邮箱、位置、性别、电话号码和用户ID。据悉，此次宕机影响了月8500万用户，为Facebook自2008年以来最严重的一次。

引导学生在网络世界里，应该注意保护自己的数据隐私，不要轻易的泄露个人的数据隐私（身份证号码、电话号码、家庭住址等），以免造成不必要的损失。其次，引导学生应遵纪守法，尊重客户隐私、公平竞争及诚信，“君子爱财，取之有道”，你可以把数据看成“财”，把获取数据的途径看成“道”，获取数据的方式和方法应该是在法律的允许的范围内取得的，而且不应该暴露用户的隐私。

提示学生：刚才的源数据表已经涉及买家相关隐私信息（会员名、支付宝账号、手机号、联系地址等）。跟学生解释，这个实验所用的素材虽然有涉及隐私，但这个数据是从卖家淘宝平台上合法导出来的，而且数据做了脱敏处理，去除了较为敏感的信息，所以大家可以大胆的用来做实验。

（3）给学生展现实验结果图，如下图，让学生知道，此数据的图表实在原有数据值的基础上（通过函数实现该功能），做统计分析得到的图表，从而引起学生的兴趣（如何做出这种直观的数据结果图）。

 

 

 

 

 

 

（4）教师给学生演示实验操作步骤（参考一下操作步骤STEP），要求学生认真观看，并做好实验笔记：

Step01（重点）:打开素材文件，选择B2:B16单元格区域，对数据进行“条件格式”设置，通过“突出显示单元格规则”，设置“重复值”。如图：

 

 

Step02：选择“B2”单元格，筛选出“浅红色”数据（老客户数据），如图：

 

 

Step03：在B19单元格中，使用SUMTOTAL函数计算“老顾客的购买商品金额”。如图：

 

Step04：给学生解释SUBTOTAL函数的使用功能，如下图：

 

 

 

 

 

 

 

 

Step05：使用同样的方法，获取“新客户的购买商品金额”。如图：（提醒学生；为了防止B19单元格数据发生变化，应该把函数部分直接转化为不可改变的具体数值。）

 

Step06：根据数据做出如下图表视图：

 

Step07：引导学生通过图表，得出数据分析结果：老客户购买商品金额仅占34%，在对当前老客户进行维护的同时，还要争取发展更多的老客户。

（5）给学生重新梳理一下操作步骤，以及需要注意的细节，要求学生在15分钟内，完成改实验的操作，学生在做的过程中，教师下去巡视，指导学生实验操作，解决学生在实验中存在的疑惑。

五、教学考核

1、《商务数据分析与应用》堂教学效果（含课程思政）的评价方法如下：

评价主体	教师评价			学生互评
评价方面	学生参与度	学生认同度	保持度	相互协作
评价内容	课前、中、后回答问题、参与讨论及作业完成情况。	学生思政收获，新得体会，对课程中的价值观、标准及形式的认同和执行情况	价值观、标准及形式的内化情况，是否能长久保持和自觉应用	团队合作中，项目任务参与、 协作及完成情况
完成形式	A	B		C

 

A:完成课堂实验（实验01和实验02）并提交教师端，教师抽取部分学生实验，检查完成度（尤其重点和难点知识点的完成度），完成课后P65页的实验：促销方式分析。

B:通过教师课堂思政元素的导入与学习，课堂上可预留5-10分钟，分组讨论：如何保护个人数据隐私？课后以小论文的形式提交讨论结果。

C:在教学过程中，可以让实验完成度较好的同学指导（辅助）基础薄弱的同学，让学生形成一种共同参与，团结协作完成的氛围。

六、思政教学反思

（一）特色与创新之处

《商务数据分析与应用》课程为电子商务专业学生的一个重要专业能力点，不仅对学生数据收集、管理、分析等专业能力要求较高，对数据安全、诚信公平、严谨细致等职业价值观和素养培养也提出了新的要求。全面贯彻落实立德树人根本任务，融入我院“爱的教育”教学理念，充分挖掘商务数据分析课程中的德育元素和思政资源，培育具有商德、商道、商情的数据人才成为提升人才质量的必然要求。

商务数据分析课堂应该立足“商道即人道”商文化育人理念，从教学目标、模式、方法及考核等方面探索课程思政的设计与实践，以期实现专业教学与思政教育的有效融合，将商文化以及价值观内化为学生的精神涵养和价值追求，让学生在课堂的浸润中体悟“商道、商情”，感受“数据之美”。

（二）教学成效

如何量化地评价教学效果是课程思政的难点环节，也是当前课程思政面临的挑战。传统商务数据分析课程着重考核学生的学习效果，从学生认知水平、学生行动、任务实施情况、团队协作等方面全面考核学生数据采集、整理、分析及决策实践能力。忽视学生职业观、情感价值观的养成，直接影响专业课程思想政治教育的具体效果。

在“商道即人道”思政育人理念的指导下，商务数据分析课程在原有考核内容的基础上，增加了对学生思政育人元素的理解和实践的考核。课程考核采取教师、学生等多主体评价，注重过程性考核与结果性考核相结合。从实效性、认同感、保持度等多个维度，强调学习者在过程学习与团队协作中，数据思维、安全及诚信意识、团队合作、学习、沟通、合作、解决问题等职业能力、素养、情感态度与价值观方面的培养成效。